概述

ALAR致力于在无线通信领域提供可靠、高质量的数据集用于AI领域研究。 我们提供特定领域内典型性问题的数据集供研究人员们使用,研究人员可根据问题和数据集设计算法并验证性能,如果您觉得ALAR数据集有帮助,欢迎在论文里引用我们。

@misc{ALAR_Dataset,
note = {\url{http://alar.info/}, Last accessed on 2021-07-31},
title = {Advanced Learning for Air-interface Research},
year = {2021}, }

如何使用?

1. 在NAIE平台注册账号 (你可以参考指导书)
2. 请到 申请页面 提交您的个人申请
3. 申请成功后得到数据集
4. 如需要咨询请给我们发邮件 alarapply@huawei.com

数据集

ALAR Datasets

  • L1_Data
    • RandChan
      • L1_RandChan_FDD_10M_32T2R
          • 城区宏站场景下行信道
          • 多小区多用户随机分布
          • 共包含100个文件
          • 每个文件载入后是4D矩阵,维度=1000x2x32x52
            • 1000 位置采集点
            • UE 2收通道
            • 基站 32发通道
            • 频域52RB,每RB采集1RE
    • MobilityChan
      • L1_MobilityChan_FDD_5M_32T2R
          • 城区宏站场景下行信道
          • 共包含9个文件, 每三个文件代表一条移动路径
          • 每个文件载入后是4D矩阵,维度=5000x26x2x32
            • 5000 采集点
            • 频域26RB,每RB采集1RE
            • UE 2收通道
            • 基站 32发通道

公开数据集

ALAR强烈秉持开放的态度分享高质量无线空口数据集。 如果你对上述公开发布的数据集有任何疑问, 请通过电子邮件联系 我们的工作人员  

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Usage

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